Case study
ABOUT THE CLIENT
O cliente apresentou-nos um objetivo simples — construir um modelo de IA que realmente consiga prever resultados de partidas e tornar essas previsões utilizáveis num produto real. Tivemos de recolher e estruturar dados históricos, treinar e validar o modelo, e garantir que a arquitetura pudesse ser re-treinada à medida que novas partidas surgissem. Ao mesmo tempo, desenhámos um conceito de aplicação móvel que apresenta previsões e níveis de confiança de forma clara e prática, sem complexidade excessiva.
Visão Detalhada
Treinámos um modelo de aprendizado de máquina com 50K+ partidas históricas, atingindo >75% de precisão na validação durante os testes. O sistema analisa métricas de desempenho das equipas, detecta padrões estatísticos e gera previsões de resultados baseadas em probabilidades com tempo de resposta inferior a 300 ms.
O backend foi estruturado como um pipeline modular que separa ingestão de dados, pré-processamento, treino, validação e serving de previsões. Isto permite re-treino contínuo à medida que novas partidas são adicionadas e suporta 10K+ pedidos diários de previsão sem degradação de desempenho.
Desenhámos uma interface limpa e mobile-first que apresenta previsões, níveis de confiança e tendências históricas de forma clara e acionável. O conceito de UI/UX está totalmente preparado para desenvolvimento e futuras funcionalidades de monetização.
Desenvolvimento do Modelo Preditivo
O Que Entregamos
O projeto forneceu ao cliente uma base técnica estruturada para lançar um produto de análise desportiva impulsionado por IA.
Empresas Internacionais
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